احصاء واحتمالات

ان يتمكن الطالب من معرفة المبادى الاساسية لنظريات الاحتمالات والطرق الاحصائية
تحليل وعرض بيانات أخذ العينات ، وتقييم الإحصائيات ، وتقدير معاملات التوزيع.
استخلاص استنتاجات حول المعلمات السكانية من البيانات التجريبية باستخدام الأساليب الإحصائية المناسبة.
استخدام الأساليب الإحصائية المناسبة (مثل اختبار الفرضيات) لاستخلاص استنتاجات إحصائية سليمة.

الاحتمالات: مفهوم التجارب العشوائية وعينات الفراغ، قوانين جمع وضرب الاحتمالات، الاحتمالات المشروطة والمستقلة، نظرية باي وتطبيقاتها، المتغيرات العشوائية وتوزيع احتمالاتها، توزيع المعادلات ذات الحدين، وبواسون، والعادي، وجاما، الأسي، المنتظم، وكوشي وتطبيقاتها. الأحصاء: المبادي الأولية، البيانات الإحصائية، قياس الميول المركزي، والتشتت، والالتواء، والتفرطح، الانحدار، والارتباط، الانحدار الخطي البسيط، معامل الانحدار، ومعامل الارتباط، الانحدار غير الخطي للبيانات، الانحدارات الخطية المتعددة ومعاملاتها،

الاحصاء و الاحتمالات تأليف واعداد د. عبدالله زيدان كلية العلوم جامعة طرابلس.
الاحصاء و الاحتمالات فى التطبيقات الهندسية تأليف د. امجد ابراهيم شحادة واخرون دار الفجر للنشر والتوزيع Statistics and Probability in Engineering Applications.